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Pays:  France
Localisation: 

Lyon, FR

Localisation détaillée: 
Type d'emploi:  Terme non défini
Poste à plein temps / temps partiel:  Temps plein

Ingénieur Machine Learning - Machine Learning Engineer H/F

Chez Konecranes, nous sommes convaincus qu’une bonne expérience client n’est possible que grâce au personnel qui se cache derrière le nom de Konecranes – un personnel qui s’engage à fournir à nos clients des équipements de levage et des services qui décuplent leurs activités. Tout ce que nous entreprenons, nous le faisons avec passion et persévérance.

Nous croyons que la diversité est le moteur de la réussite des entreprises et constitue le fondement de notre croissance. Nous accueillons des origines et des compétences venant de tous horizons qui enrichissent notre communauté et encourageons un environnement dans lequel nous pouvons TOUS être nous-mêmes. C’est en cela que Konecranes est un employeur unique en son genre.

 

Le Lab Data Science recherche un(e) Ingénieur Machine Learning - Machine Learning Engineer enthousiaste et curieux, afin de compléter l’équipe actuelle.

Votre mission principale sera focalisée sur le déploiement et le monitoring des modèles de machine learning développés par les data scientists de l’équipe. Vous collaborerez également très étroitement avec l’équipe Data Engineering localisée en Finlande pour la mise en production des modèles prédictifs. Vous aurez également la charge du suivi de la performance de nos modèles au fil du temps ainsi que de la déviance des données (model et data drift).

 

Nous recherchons une personne ayant un excellent relationnel avec une capacité à résoudre des problèmes complexes afin de permettre à nos projets d’être déployés et finalisés. Vous demontrerez une expérience significative dans le déploiement de produits d’IA ainsi que sur la gestion de leur cycle de vie, notamment la partie intégration et monitoring.

 

Rattaché(e) au Directeur du Lab Data Science, Vos missions principales seront :

  • Gérer le design, le développement, l’implémentation et la maintenance des déploiements de produits IA dans les applications métiers.
  • En charge du monitoring des modèles de Machine Learning déployés dans l’écosystème Konecranes.
  • Challenger et résoudre les problématiques techniques dans le cadre du déploiement des modèles dans l’écosystème de Konecranes, et s’assurer de la standardisation de ceux-ci.
  • Interagir avec l’équipe Data engineering pour l’industrialisation des solutions IA.
  • Management des solutions d’IA déployées au sein de Konecranes.
  • Collaborer avec les data scientists afin de créer du code prêt à être mis en production.
  • Anticiper les problèmes et les risques des différents projets.
  • Réaliser une veille technologique sur la Data Science, l’IA, sur les solutions de suivi/monitoring, méthodologies MLOps et outils.
  • Identifier et implémenter des améliorations de process interne, tel que l’automatisation de process manuel, la standardisation de packages, etc.
  • Communiquer l’état d’avancements des projets et les difficultés rencontrées au directeur du Lab Data Science.

 

Votre profil : 

 

  • Diplôme d'études supérieures (Bac+5 et plus), avec une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans le domaine de la Data Science / IA.
  • Des références passées sur le déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
  • Expérience sur la gestion du cycle de vie de solutions d’intelligence artificielle, notamment sur le suivi de la performance et de l’usage des modèles prédictifs.
  • Capacité de produire un code prêt à être déployé et mis en production.
  • Bonne connaissance de la méthodologie MLOps.
  • Bonne compréhension des réseaux de neurone, TAL (Traitement automatique du langage / NLP), classification, segmentation, prévision, arbres de décisions, …
  • Excellente maitrise du langage SQL, Python et Spark.
  • Connaissance de l’environnement Cloud Microsoft Azure et de Databricks.
  • Très bonne connaissance d’Azure DevOps (CI/CD) et de la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  • Qualité relationnelle avec un esprit d’équipe affirmé.
  • Anglais courant impératif.

 

Atouts pour le poste :

 

  • Première expérience dans une organisation matricielle.
  • Expérience dans la maintenance de produits digitaux.
  • Méthodologies agiles (Scrum, Kanban).
  • Power BI.

 

 

 

Konecranes, l’un des groupes leaders de Lifting Businesses™, est le partenaire d’un nombre varié de clients. Nous sommes une entreprise d’envergure véritablement mondiale, avec 16 900 collaborateurs répartis sur plus de 600 sites dans 50 pays. Cela fait plus de 80 ans que nous nous efforçons d’améliorer l’efficacité et le rendement des entreprises dans tous les secteurs d’activité. Nous sommes convaincus qu’une croissance durable est le résultat d’une performance à la fois solide et responsable. Konecranes s’engage à assurer, à tous les employés et candidats à un poste, un traitement équitable dans un environnement exempt de toute forme de discrimination.

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